Un'affascinante fusione tra arte e tecnologia ha permesso di vedere New York City da una nuova prospettiva. Il filmmaker e artista olandese Bob de Jong ha creato un'opera straordinaria che trasporta gli spettatori in un viaggio nel tempo attraverso la storia della Grande Mela.
Utilizzando una sofisticata combinazione di Stable Diffusion e un modello LoRA personalizzato, de Jong ha dato vita a un video che trasforma antichi dipinti e illustrazioni in scene animate mozzafiato della New York del passato. Il risultato è un'esperienza visiva che permette di esplorare la città in un modo completamente nuovo e coinvolgente.
Il progetto, condiviso dall'artista attraverso il suo account social @bobartx, rappresenta un omaggio alla ricca eredità culturale di New York. Le immagini storiche, alcune risalenti a diversi secoli fa, sono state elaborate dall'intelligenza artificiale per creare una narrazione fluida e dettagliata che cattura l'essenza e l'evoluzione della città nel corso del tempo.
Questa innovativa opera non è solo un esempio delle potenzialità creative dell'intelligenza artificiale, ma anche una testimonianza di come la tecnologia moderna possa essere utilizzata per preservare e rivitalizzare il patrimonio storico. Il lavoro di de Jong apre nuove prospettive nella documentazione storica, combinando la precisione dei documenti d'epoca con le possibilità offerte dalle più recenti innovazioni tecnologiche.
Cos'è Stable Diffusion
Stable Diffusion è un modello di intelligenza artificiale che trasforma descrizioni testuali in immagini dettagliate. Immagina di descrivere a parole una scena, come "un tramonto su una spiaggia tropicale", e vedere questa immagine prendere vita sullo schermo.
A differenza di altri strumenti simili, Stable Diffusion è open source, il che significa che il suo codice è accessibile a tutti. Questo ha permesso a sviluppatori e artisti di tutto il mondo di utilizzarlo, modificarlo e adattarlo alle proprie esigenze. Inoltre, può essere eseguito in locale su computer con hardware relativamente modesto, rendendolo accessibile a un vasto pubblico.
Oltre a generare immagini da testo, Stable Diffusion può modificare immagini esistenti. Ad esempio, puoi fornire una foto e chiedere al modello di cambiarne lo stile o aggiungere elementi specifici, come trasformare una foto in stile pittorico o aggiungere dettagli non presenti nell'originale. In sintesi, è uno strumento potente e versatile che combina intelligenza artificiale e creatività.
Cos'è LoRA?
LoRA, acronimo di "Low-Rank Adaptation" (Adattamento a Bassa Rango), è una tecnica avanzata utilizzata per ottimizzare e personalizzare modelli di intelligenza artificiale preaddestrati, come Stable Diffusion.
Invece di riaddestrare l'intero modello, LoRA consente di aggiungere modifiche mirate attraverso matrici a basso rango, riducendo significativamente il numero di parametri da aggiornare. Questo approccio rende il processo di fine-tuning più efficiente in termini di tempo e risorse computazionali, mantenendo al contempo elevate prestazioni.
